菌落計(jì)數(shù)模塊

1.    基本菌落計(jì)數(shù)功能

平皿類型：傾注、涂布、膜濾、3M紙片

 一鍵智能計(jì)數(shù)（6模式）：平面感模式、立體感模式、小菌落優(yōu)先、大菌落優(yōu)先、同色菌優(yōu)先、培養(yǎng)基剔除模式

全皿菌落統(tǒng)計(jì)：菌落總數(shù)統(tǒng)計(jì)，并按25檔尺寸分類顯示

區(qū)域選擇統(tǒng)計(jì)：可選擇半圓、矩形、扇形、任意圈定區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

直徑分類統(tǒng)計(jì)：設(shè)置直徑范圍，統(tǒng)計(jì)特定大小的菌落

鼠標(biāo)點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)：快速標(biāo)記、添加菌落，適合培養(yǎng)皿邊緣菌落的計(jì)數(shù)

菌落粘連分割：自動(dòng)分割相互粘連的菌落，鏈狀菌落由用戶選擇分割或不分割

2.    高級(jí)菌落統(tǒng)計(jì)功能

動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)統(tǒng)計(jì)：可對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)修正，快速獲取*統(tǒng)計(jì)效果。

偏差預(yù)估統(tǒng)計(jì)：適用于菌落顏色多且復(fù)雜的情況。

特定菌落統(tǒng)計(jì)：根據(jù)菌落色澤、大小、輪廓特征，識(shí)別特定菌落

反式統(tǒng)計(jì)：適合菌落類型極其復(fù)雜而培養(yǎng)基背景均勻

水平集多模型算法：搜索運(yùn)算，獲取*圖像分割效果，適應(yīng)培養(yǎng)基背景變換

雜菌、雜質(zhì)剔除：根據(jù)形態(tài)、尺寸、顏色的區(qū)別，進(jìn)行自動(dòng)雜菌、雜質(zhì)剔除

3    微生物限度分析工具

培養(yǎng)基適用性檢查

控制菌檢查-菌落形態(tài)

4.    高級(jí)工具

網(wǎng)格清除：消除濾膜網(wǎng)格背景干擾

人工計(jì)數(shù)修正：添加或刪除菌落

排除污染區(qū)域：鼠標(biāo)勾勒任意污染區(qū)域，自動(dòng)剔除污染區(qū)域的菌落數(shù)

背景文字消除：自動(dòng)消除記號(hào)筆干擾

參數(shù)自動(dòng)換算：培養(yǎng)皿直徑、樣本稀釋度輸入，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)換算

文字、圖形標(biāo)注

顯微成像：超大視場(chǎng)顯微圖像實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)觀察、快速捕獲，批量圖片保存

三維景深融合：快速融合不同焦平面，解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問(wèn)題，獲取全景深、高清晰藻細(xì)胞圖像

超視野拼接：多視野橫向、縱向自動(dòng)拼接

浮游生物鑒定

1.    藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

易混淆藻鑒別：針對(duì)經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì)，篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開(kāi)快速比較，通過(guò)典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點(diǎn)。

“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語(yǔ)言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選、淡水、海洋分庫(kù)、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握。

四級(jí)分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫(kù)；覆蓋中國(guó)七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫(kù)的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻；按“門、目、屬、種”四級(jí)展開(kāi)檢索。

分欄編輯：浮游植物名稱、分類地位、 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖生態(tài) ，一目了然。

通用查詢：關(guān)鍵詞查詢（根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢）；常見(jiàn)藻查詢（水華、赤潮、有毒藻）；名稱查詢（中文名、拉丁名）

2.    浮游動(dòng)物輔助鑒定

按中文名稱或拉丁文名稱搜索

選擇類、屬，展現(xiàn)該類別下的所有浮游動(dòng)物

圖像處理

自適應(yīng)增強(qiáng)：分辨增強(qiáng)處理，突顯藻細(xì)胞顯微特征

圖像補(bǔ)償：通過(guò)線性補(bǔ)償，對(duì)數(shù)補(bǔ)償，貝爾補(bǔ)償?shù)榷喾N數(shù)學(xué)方法對(duì)圖像的失真部分進(jìn)行補(bǔ)償，使圖像更加清晰

圖像調(diào)整：圖像亮度、對(duì)比度、飽和度、RGB三色任意調(diào)節(jié)，灰度圖、負(fù)相圖的轉(zhuǎn)換

圖像銳化：通過(guò)增強(qiáng)圖像的高頻分量，使藻類邊緣變得更清晰

圖像平整：通過(guò)圖像平整處理，使圖像背景均勻

圖像濾波：高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度

邊緣檢測(cè)：兩種檢測(cè)方式、三種算子結(jié)合多種檢測(cè)選項(xiàng)更精確地提取藻類輪廓

形態(tài)學(xué)處理：腐蝕、膨脹、開(kāi)啟、閉合等非線性數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理